Spécialiste des données d'IA / AI Data Scientist

BrainBox AI utilise une technologie d'intelligence artificielle auto-adaptative pour optimiser de manière proactive la consommation d'énergie de l'un des principaux contributeurs au changement climatique : les bâtiments.

Notre moteur d'IA prend en charge un bâtiment autonome qui ne nécessite aucune intervention humaine. Grâce à l'apprentissage profond, à l'informatique en nuage et à notre processus propriétaire, notre solution optimise de manière autonome les systèmes de contrôle existants du chauffage, de la ventilation et de la climatisation (CVC) pour un impact maximal sur la consommation d'énergie.

Nous recherchons un spécialiste des données d'IA possédant de solides compétences en développement de logiciels et une expérience pratique de la technologie d'IA générative (genAI), y compris les grands modèles de langage (LMM), les flux de travail agentiques et/ou la génération augmentée par récupération (RAG). La personne recrutée contribuera à la conception et au développement continus d'applications et d'outils genAI qui intégreront la technologie et les produits de base de l'entreprise. Les principales responsabilités consisteront à mener des activités de R&D, à intégrer des outils d'IA générative internes et externes dans la gamme de produits de l'entreprise et à générer du code de production.

Ce que vous ferez :

• Développer et optimiser des solutions d'IA générative : concevoir, mettre en œuvre et déployer des applications basées sur l'IA générative (par exemple, des flux de travail et des outils agentiels, des pipelines RAG).
• Intégration d'outils : évaluer et intégrer les outils existants d'AWS Bedrock et d'autres plateformes d'IA générative.
• Expérimentation : mener des recherches et créer des prototypes de nouvelles fonctionnalités et de nouveaux flux de travail en matière d'IA, en restant à la pointe des avancées dans le domaine de l'IA générative.
• Évaluation et amélioration des performances : comparer, évaluer et améliorer les performances des systèmes basés sur l'apprentissage automatique, en optimisant la vitesse, la précision, la mémoire et le coût.
• Test et maintenance : garantir la fiabilité, la précision et la sécurité des applications d'IA grâce à des tests rigoureux et des améliorations itératives.
• Déploiement : Soutenir l'équipe interne de développement de logiciels GenAI dans l'intégration et le déploiement en production de nouvelles solutions.
• Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement de produits et de logiciels pour traduire les initiatives en un produit.
• Documentation : Rédiger une documentation technique claire et complète pour les processus, les modèles et les bases de code.

Ce dont vous aurez besoin pour réussir :

• Baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe (ou expérience pratique équivalente).
  
• Plus d'un an d'expérience pertinente dans un poste similaire
• Expérience avérée de travail avec la technologie de l'IA générique, y compris les LLM, les pipelines RAG et/ou les workflows agentiques.
• Solides compétences en programmation en Python.
• Connaissance des API et des outils d'interaction avec les LLM (par exemple, API OpenAI, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face ou similaire).
• Expérience des plateformes et services cloud pour l'IA (par exemple, AWS, GCP ou Azure).

Exigences linguistiques

• Le bilinguisme français-anglais est requis.
• En plus de la maîtrise du français, les candidats(es) retenus(es) doivent avoir une compétence professionnelle complète en anglais afin de supporter et collaborer avec des clients(es), collègues et/ou diverses parties prenantes anglophones

Atout :

• Expérience des plateformes et bibliothèques d'IA générative (par exemple, Langchain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face).
• Connaissance des modèles multimodaux.
• Expérience de la création de systèmes d'IA conversationnelle, de chatbots ou d'autres applications d'IA interactives.
• Expérience de l'ajustement de grands modèles linguistiques.
• Connaissance des meilleures pratiques en matière de génie logiciel, y compris l'intégration continue/développement continu, le contrôle de version et les méthodologies agiles.

Pourquoi travailler chez BrainBox AI ?

• Environnement cool | Culture collaborative | Opportunités de croissance |
• Avoir un impact significatif sur le monde - rejoindre la lutte contre le changement climatique
• Faire partie d'un mouvement technologique révolutionnaire
• Collaborer avec des penseurs innovants et originaux dans un environnement en constante évolution
• Travailler avec des personnes extraordinaires qui sont vraiment passionnées par leur travail

Chez BrainBox AI, nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif. Nous valorisons la diversité de notre équipe et croyons fermement au pouvoir des personnes. Nous favorisons un espace sûr pour que nos employés puissent s'épanouir, indépendamment de leur race, de leur origine ethnique, de leur sexe, de leur identité de genre, de leur orientation sexuelle, de leur âge et de leur religion.

English Version: 

BrainBox AI utilizes self-adapted artificial intelligence technology to proactively optimize the energy consumption of one of the largest climate change contributors: Buildings 

Our AI engine supports a self-operating building that requires no human intervention. Using deep learning, cloud-based computing, and our proprietary process, our solution autonomously optimizes existing Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) control systems for maximum impact on energy consumption. 

We are seeking an AI Data Scientist with strong software development skills and hands-on experience with generative AI (genAI) technology, including Large Language Models (LLMs), agentic workflows, and/or Retrieval Augmented Generation (RAG). The hired person will contribute to the ongoing design and development of genAI applications and tools that will integrate the Company core technology and products. Main responsibilities will include performing R&D activity, integrating internal and external genAI tools into the Company’s product stack, generate production code.

What you will do:

• Develop and Optimize genAI Solutions: Design, implement, and deploy genAI-based applications ( e.g. agentic workflows and tools, RAG pipelines).
• Tools Integration: Assess and integrate existing tools from AWS Bedrock and other genAI platforms.
• Experimentation: Conduct research and prototyping of new AI features and workflows, staying current with advancements in the generative AI space.
• Performance Assessment and Improvement: Benchmark, assess and improve the performance of LLM-based systems, optimizing for speed, accuracy, memory, and cost.
• Testing and Maintenance: Ensure reliability, accuracy, and safety of AI applications through rigorous testing and iterative improvements.
• Deployment: Support the internal GenAI Software Development team in the integration and deployment in production of new solutions.
• Collaboration: Work closely with the Product and Software Development teams to translate initiatives into a product.
• Documentation: Write clear and comprehensive technical documentation for processes, models, and codebases

What you will need to be successful:

• Bachelor's degree in Computer Science, Software Engineering, or a related field (or equivalent practical experience).
• 1+ year of relevant experience in a similar role 
• Proven experience working with genAI technology, including LLMs, RAG pipelines, and/or and agentic workflows.
• Strong programming skills in Python.
• Familiarity with APIs and tools for LLM interaction (e.g., OpenAI API, LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face or similar).
• Experience with cloud platforms and services for AI (e.g., AWS, GCP, or Azure).

Language Requirements

• French-English bilingualism is required. 
• In addition to fluency in French, successful candidates must have full professional proficiency in English in order to support and collaborate with English-speaking clients, colleagues and/or various stakeholders. 

Nice-to-Have:

• Experience with generative AI platforms and libraries (e.g., Langchain, LangGraph, LlamaIndex, Hugging Face).
• Familiarity with multimodal models.
• Experience building conversational AI systems, chatbots, or other interactive AI applications.
• Experience with fine-tuning large language models.
• Knowledge of software engineering best practices, including CI/CD, version control, and agile methodologies

Why work at BrainBox AI 

• Cool Environment | Collaborative Culture | Growth Opportunities |
• Make a significant impact on the world - join the fight against climate change 
• Be a part of a revolutionary technology movement
• Collaborate with innovative, out-of-the-(Brain) box thinkers in a fast-paced environment
• Work with amazing people who truly have a passion in the work they do 

At BrainBox AI, we are committed to providing an inclusive work environment. We value the diversity of our team and we strongly believe in the power of people. We foster a safe space for our employees to thrive regardless of race, ethnicity, gender, gender identity, sexual orientation, age, and religion.