BrainBox AI utilise une technologie d'intelligence artificielle auto-adaptative pour optimiser de manière proactive la consommation d'énergie de l'un des principaux contributeurs au changement climatique : les bâtiments.
Notre moteur d'IA prend en charge un bâtiment autonome qui ne nécessite aucune intervention humaine. Grâce à l'apprentissage profond, à l'informatique en nuage et à notre processus propriétaire, notre solution optimise de manière autonome les systèmes de contrôle existants de chauffage, ventilation et climatisation (CVC) pour un impact maximal sur la consommation d'énergie.
Nous sommes là pour faire la différence en matière de climat et cette différence nécessite un ensemble de compétences particulières. Une opportunité passionnante attend l'ingénieur en mesure et vérification qui a le sens des chiffres et qui sait trouver des moyens d'économiser l'énergie, en particulier en étant capable de naviguer dans des ensembles de données complexes, en étant compétent pour évaluer ce qui existe, en étant critique et en étant un excellent communicateur. Il est nécessaire de comprendre le développement de logiciels dans un contexte d'entreprise, car vous devrez présenter des résultats détaillés en matière d'économie d'énergie. Nous voulons que nos employés aient l'esprit ouvert et veuillent enrichir leur esprit ; qu'ils soient curieux et expérimentent toujours !
Ce que vous ferez
- Diriger l'analyse et la modélisation des données de consommation d'énergie des bâtiments en utilisant diverses méthodes, notamment les régressions linéaires et d'autres modèles proposés par l'IPMVP et la directive 14 de l'ASHRAE, ainsi que des logiciels énergétiques tels que Trace 3D+ pour construire des représentations modèles d'un bâtiment.
- Superviser la collecte des données de référence et post-installation, y compris les données de tendance provenant des systèmes d'automatisation des bâtiments, des mesures sur le terrain, des enregistreurs de données et des tests de performance.
- Évaluer les risques liés à la performance du projet, analyser les calculs d'économies, interpréter les tendances des données de consommation d'énergie et examiner les plans finaux de M&V.
- Générer des rapports d'économies annuels et examiner ceux préparés par vos pairs.
- Communiquer les résultats de vos calculs aux parties prenantes concernées.
- Fournir une assistance technique avec une revue continue des données des systèmes de gestion de l'énergie, y compris le dépannage, les diagnostics et l'analyse des économies d'énergie.
- Maintenir la visibilité des projets et identifier les projets peu performants dès le début auprès des parties prenantes concernées à l'aide de rapports et d'autres canaux appropriés.
- Développer des méthodes et des systèmes standard pour améliorer la qualité et l'efficacité des processus internes.
Ce dont vous aurez besoin pour réussir
- Baccalauréat en génie mécanique ou diplôme équivalent dans un domaine d'études connexe relatif à l'analyse des données, à la modélisation et à la modélisation générale : ingénierie, mathématiques, etc.
- 1 à 2 ans d'expérience dans l'analyse/la modélisation de données et l'application des principes statistiques sont préférables.
- Connaissance des principes de base du CVC.
- Maîtrise de la programmation en Python.
- Connaissance de R et SQL.
- Une expérience préalable des logiciels énergétiques est préférable.
- Une expérience préalable en M&V avec l'IPMVP - et la directive 14 de l'ASHRAE est préférable.
- La possession des titres CEM, EMIT et/ou CMVP est un atout important.
- Capacité à bien travailler sous pression et à gérer des priorités concurrentes.
- Excellentes compétences en communication. Aisance à interagir avec plusieurs personnes de différents services pour expliquer les résultats et surmonter les obstacles.
Exigences linguistiques
- Le bilinguisme français-anglais est requis.
- En plus de la maîtrise du français, les candidats(es) retenus(es) doivent avoir une compétence professionnelle complète en anglais afin de supporter et collaborer avec des clients(es), collègues et/ou diverses parties prenantes anglophones
Pourquoi travailler chez BrainBox AI
- Environnement agréable | Culture collaborative | Opportunités de croissance |
- Avoir un impact significatif sur le monde - participer à la lutte contre le changement climatique
- Faire partie d'un mouvement technologique révolutionnaire
- Collaborer avec des penseurs innovants et originaux dans un environnement en constante évolution
- Travailler avec des personnes extraordinaires qui sont réellement passionnées par leur travail
Chez BrainBox AI, nous nous engageons à offrir un environnement de travail inclusif. Nous valorisons la diversité de notre équipe et croyons fermement au pouvoir des personnes. Nous favorisons un espace sûr pour que nos employés puissent s'épanouir, indépendamment de leur race, de leur origine ethnique, de leur sexe, de leur identité de genre, de leur orientation sexuelle, de leur âge et de leur religion.
English Version:
BrainBox AI utilizes self-adapted artificial intelligence technology to proactively optimize the energy consumption of one of the largest climate change contributors: Buildings.
Our AI engine supports a self-operating building that requires no human intervention. Using deep learning, cloud-based computing, and our proprietary process, our solution autonomously optimizes existing Heating, Ventilation, and Air Conditioning (HVAC) control systems for maximum impact on energy consumption.
We’re here to make a difference for the climate and that difference requires a particular set of skills. An exciting opportunity awaits the right Measure & Verification Engineer who is great with numbers and finding ways to save energy, particularly being able to navigate complex data sets, being proficient at evaluating what’s out there, being critical and excellent communicator. Understanding software development in a company setting is needed since you will be presenting detailed energy saving results. We want our employees to have an open mind and to want to enrich their minds; be curious and always experiment!
What you will do
- Lead the analysis and modelling of building energy consumption data using various methods including linear regressions and other models proposed by IPMVP and ASHRAE GUIDELINE 14, as well as using energy software like Trace 3D+ to build model representations of a building.
- Supervise baseline and post-installation data collection, including trend data from building automation systems, field measurements, data loggers, and performance tests.
- Evaluate project performance risk, analyze savings calculations, interpret patterns in energy consumption data, and review final M&V plans.
- Generate annual savings reports and review those prepared by your peers.
- Communicate the results of your calculations to the relevant stakeholders.
- Provide technical assistance with ongoing review of data from energy management systems, including troubleshooting, diagnostics, and energy savings analysis.
- Maintain visibility on projects and identify poorly performing projects early on to the relevant stakeholders using reports and other appropriate channels.
- Develop standard work and systems to improve quality and efficiency of internal processes.
What you will need to be successful
- Minimum BSME or equivalent degree in related area of study pertaining to data analysis, modelling, and general modelling: engineering, mathematics, etc.
- 1-2 years experience with data analysis/modelling and the application of statistical principles is preferred.
- Background knowledge of basic HVAC principles.
- Proficiency programming in Python.
- Familiarity with R and SQL.
- Prior experience with energy software is preferred.
- Prior experience in M&V with IPMVP - ASHRAE GUIDELINE 14 is preferred.
- Possession of CEM, EMIT and/or CMVP titles is a strong asset.
- Ability to work well under pressure and handle competing priorities.
- Excellent communicator. Comfortable interacting with multiple individuals from various departments to explain results and overcome obstacles.
Language Requirements
- French-English bilingualism is required.
- In addition to fluency in French, successful candidates must have full professional proficiency in English in order to support and collaborate with English-speaking clients, colleagues and/or various stakeholders.
Why Work at BrainBox AI
- Cool Environment | Collaborative Culture | Growth Opportunities |
- Make a significant impact on the world - join the fight against climate change
- Be a part of a revolutionary technology movement
- Collaborate with innovative, out-of-the-(Brain) box thinkers in a fast-paced environment
- Work with amazing people who truly have a passion in the work they do
At BrainBox AI, we are committed to providing an inclusive work environment. We value the diversity of our team, and we strongly believe in the power of people. We foster a safe space for our employees to thrive regardless of race, ethnicity, gender, gender identity, sexual orientation, age, and religion.