Hey Nerds, Geeks &amp; Code-Tüftler:innen! Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder etwas Technisches, hackst abends an Side-Projects, testest jeden neuen KI-Drop und willst echten KMU-Spirit statt Konzernbürokratie? Dann bist du bei uns richtig – einem der erfolgreichsten und modernsten Solarmodulhersteller der Welt. Mit uns bringst du LLM- &amp; RAG-Features in die Praxis, die heute schon Entwicklung und Produktion deutlich effizienter machen.Was Du bei uns lernst und was Du erreichen kannst:<ul><li>KI-gestützte Entwicklung unter Verwendung von Python, RESTful APIs, Flask, Javascript, PyTorch, TensorFlow, Docker und unserer CI/CD Pipeline (Teamcity, Ansible)</li><li>Aufbau von Fachkompetenz in KI-Themen wie RAG, LLM, Vector DB, Function Calling, Agents, Prompt Engineering</li><li>Mitentwicklung unserer Tools: QA-Assistants für Produktion und weitere Abteilungen, Wissens-Chatbots für Dokus, Prozess-Automatisierung, Anomalie-Hinweise aus Prozessdaten (Predictive Analytics)</li><li> Schnittstellen zur Hardware-Welt: Unterstützung von SPS / SCADA / MES, Industrieller Bildverarbeitung (Vision, z.B. mit OpenCV) und deren Datenaustausch via APIs</li><li>Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Software, Automatisierung, Produktion und vielen weiteren Abteilungen (SCRUM-Spirit, DevOps-Mindset)</li></ul>Was Du mitbringst<ul><li> Laufendes Studium (FH/HF/Uni/ETH) in Informatik/Software, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Systemtechnik, Maschinenbau oder ähnlich</li><li>Python-Praxis (OOP), Basiswissen in Git</li><li>Erste Erfahrungen mit LLM/RAG, Prompting, SQL, Docker, Grafana von Vorteil</li><li>Deutsch und Englisch in Wort und Schrift </li></ul><ul><li>Du bist selbstständig &amp; teamfähig und hast Bock auf KI (echte Anwendungen und nicht nur Demos) </li></ul><ul><li>Du bringst eigene Ideen mit ein, testest, verbesserst und gehst verantwortungsvoll mit Daten um</li></ul>

Megasol is Europe's leading manufacturer of solar panels and mounting systems. The company offers in-depth advice and intelligent, complete solutions, all from a single source.

Praktikant:in Künstliche Intelligenz (KI)

Hey Nerds, Geeks &amp; Code-Tüftler:innen! Du studierst Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder etwas Technisches, hackst abends an Side-Projects, testest jeden neuen KI-Drop und willst echten KMU-Spirit statt Konzernbürokratie? Dann bist du bei uns richtig – einem der erfolgreichsten und modernsten Solarmodulhersteller der Welt. Mit uns bringst du LLM- &amp; RAG-Features in die Praxis, die heute schon Entwicklung und Produktion deutlich effizienter machen.Was Du bei uns lernst und was Du erreichen kannst:<ul><li>KI-gestützte Entwicklung unter Verwendung von Python, RESTful APIs, Flask, Javascript, PyTorch, TensorFlow, Docker und unserer CI/CD Pipeline (Teamcity, Ansible)</li><li>Aufbau von Fachkompetenz in KI-Themen wie RAG, LLM, Vector DB, Function Calling, Agents, Prompt Engineering</li><li>Mitentwicklung unserer Tools: QA-Assistants für Produktion und weitere Abteilungen, Wissens-Chatbots für Dokus, Prozess-Automatisierung, Anomalie-Hinweise aus Prozessdaten (Predictive Analytics)</li><li> Schnittstellen zur Hardware-Welt: Unterstützung von SPS / SCADA / MES, Industrieller Bildverarbeitung (Vision, z.B. mit OpenCV) und deren Datenaustausch via APIs</li><li>Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Software, Automatisierung, Produktion und vielen weiteren Abteilungen (SCRUM-Spirit, DevOps-Mindset)</li></ul>Was Du mitbringst<ul><li> Laufendes Studium (FH/HF/Uni/ETH) in Informatik/Software, Data Science, Elektrotechnik, Mechatronik, Systemtechnik, Maschinenbau oder ähnlich</li><li>Python-Praxis (OOP), Basiswissen in Git</li><li>Erste Erfahrungen mit LLM/RAG, Prompting, SQL, Docker, Grafana von Vorteil</li><li>Deutsch und Englisch in Wort und Schrift&nbsp;</li></ul><ul><li>Du bist selbstständig &amp;&nbsp;teamfähig und hast Bock auf KI (echte Anwendungen und nicht nur Demos) </li></ul><ul><li>Du bringst eigene Ideen mit ein, testest, verbesserst und gehst verantwortungsvoll mit Daten um</li></ul>

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